12 больших рисков создания эффективного контента с помощью ИИ

С запуском ChatGPT для общего пользования в 2022 году инструменты искусственного интеллекта стали одной из самых обсуждаемых тем в СМИ. Компании по всему миру начали изо всех сил пытаться (если они еще этого не сделали) найти наиболее эффективные и прибыльные способы интегрировать ИИ в свои операции.

ИИ может помочь маркетологам в исследованиях, таргетинге на аудиторию, написании текстов и даже в создании визуальных изображений для кампаний, а также во многих других новых и возможных вариантах использования.

Хотя эти новые инструменты искусственного интеллекта сейчас в тренде, их функциональность и популярность растут с каждым днем, маркетологи, которые хотят использовать их для создания контента, должны сначала понять потенциальные негативные последствия этого, а затем найти способы избежать этих проблем.

Ниже 12 членов Совета агентства Forbes делятся своими опасениями по поводу использования ИИ при создании контента и шагами, предпринимаемыми их агентствами для снижения рисков, решения известных проблем и выявления неизвестных.

1. Посредственный контент

Появление ИИ привело к невероятному количеству посредственного контента. Google должен просеивать этот контент, и определять наиболее ценный. Поэтому Google ориентируется на авторство и признаки опыта, экспертности, авторитетности и достоверности в сочетании с тематической релевантностью. Разработка всестороннего освещения темы на основе векторов, сущностей и мощных признаков EAAT в сочетании с мощным социальным влиянием бренда за пределами сайта выигрывают. – Замир Джавер, Jumpfactor

2. Галлюцинации LLM

Самый большой риск — это галлюцинации, возникающие в больших моделях языковой обработки, таких как ChatGPT, Bard и Bing, когда они выдают ложь таким образом, что она звучит авторитетно. Инструмент ИИ, например, сфабриковал часть моей трудовой биографии и сообщил мне, что один из профессоров моего колледжа умер (он вполне жив). Итак, если вы используете генеративный ИИ для создания контента, тщательно проверяйте работу. – Том Сильва, Сильва Брэнд

3. Неоригинальный контент

Больше всего меня беспокоит неоригинальность контента, написанного ИИ. Я использую ИИ как исследовательский инструмент, а не для создания контента. Проведение первичных исследований с помощью ИИ отлично подходит для получения уникальной информации и разработки оригинальных идей. Но я использую его только для добавления к моему собственному контенту и обязательно добавляю ценность и персонализацию, которые может обеспечить только человеческое прикосновение. – Катя Василенко, 42DM Corporation

4. Как Google может ранжировать AI-оптимизированный контент

Существует большой риск, связанный с использованием ИИ для создания контента для SEO. Никто точно не знает, что Google думает о контенте, созданном роботами. Мы видим, как владельцы сайтов наполняют свои сайты контентом, созданным искусственным интеллектом, но если Google в будущем решит, что посетители поисковых систем не считают контент искусственного интеллекта полезным, он вытащит ковер из-под них всех. Не стоит недооценивать способность Google обнаруживать контент ИИ. – Майкл Шагала, Rank Harvest SEO

5. Контент не соответствует стандартам бренда

При использовании инструментов ИИ для создания контента процесс проверки человеком имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы контент, созданный ИИ, соответствовал необходимым стандартам. Квалифицированные создатели контента, редакторы или специалисты по маркетингу могут просматривать и редактировать результаты, созданные ИИ, чтобы убедиться, что они соответствуют видению и целям бренда. – Сашиен Годакандаэ, MBA, Zap Media

6. Плохой ввод приводит к ошибочному результату

Чтобы использовать ИИ, мы должны понимать его преимущества и ограничения. ИИ — это инструмент, а не творческий ум. У него нет ни мнений, ни жизненного опыта. Он дает информацию, которая уже существует, быстро. Но если существующая информация ошибочна, то и вывод ИИ будет ошибочным. Плохие данные приводят к плохим результатам, поэтому проверяйте и редактируйте контент ИИ. Кроме того, мусор на входе, мусор на выходе — так что то, что мы просим создать ИИ, является критическим аспектом. – Моника Альварез-Митчел, Pulse Creative, LLC

7. Фальшивое звучание голоса

Независимо от того, как вы подсказываете ИИ тем тоном голоса, который хотите изобразить, он часто кажется фальшивим. Мы снизили это, обучив опытных авторов использованию ИИ и адаптировав предоставляемые материалы в соответствии с рекомендациями наших клиентов по использованию фирменного стиля. Это позволяет нам быть более эффективными, но при этом гарантировать, что мы выпускаем качественный контент, соответствующий бренду. — Эндрю Маффеттон, BlueTuskr

8. Контент, который не отвечает на запрос аудитории

Хотя искусственный интеллект определенно ускоряет создание контента, он быстро приводит к тому, что в массах контента не хватает исследований, личного опыта и знаний. Итак, единственное, в чем мы уверены, это то, что ни одна часть контента, созданного ИИ, не выходит без того, чтобы на него не было потрачено достаточно времени, чтобы оценить, действительно ли он решает запрос аудитории с уникальной точки зрения. – Ванхишиха Бхаргава, Contensify

9. Маркетологи фокусируются на количестве, а не на качестве

Существует много рисков для ИИ, но я особенно обеспокоен тем, что маркетологи могут фокусироваться на объеме письменного контента, а не на качестве. ИИ позволяет легко генерировать огромные объемы текста, поэтому существует риск того, что организации сосредоточатся на выходе, а не на результатах. Понимание того, помогает ли контент маркетологам достигать своих целей, гораздо важнее, чем наполнение сайта неэффективными словами. – Майк Мейнард, Napier Partnership Limited

10. Этика использования ИИ

Наша главная забота об ИИ — этика. Мы должны учитывать надлежащее использование, поиск источников, раскрытие информации, авторские права, проверку фактов, плагиат, конфиденциальность ввода и информации, а также право собственности на результаты работы. Ни одна из сторон не владеет работой, созданной ИИ, поскольку это совместная работа. Лучший совет — привлечь своего юрисконсульта заранее, чтобы установить правила надлежащего использования и отказ от ответственности. – Джейсон Мадд, отдел по связям с общественностью Axia

11. Умышленное игнорирование предупреждений технических экспертов

Я никогда так громко не смеялся на работе, как когда наш креативный директор указал, что в марте эксперты индустрии высоких технологий стремились приостановить разработку моделей ИИ, опасаясь, что эта технология может представлять «серьезный риск для общества и человечества», и все же мы, как общество, сказали: «Да, но… посмотрите, какие крутые автопортреты ИИ!» – Брук Шепард, Mason Interactive

12. Потеря подлинной связи с аудиторией

Сохранение подлинности и человеческого прикосновения является ключевым. Хотя ИИ может оптимизировать процессы, существует риск потери подлинной связи с аудиторией. Чтобы решить эту проблему, командам необходимо сосредоточиться на достижении баланса, объединяя контент, созданный ИИ, с человеческим творчеством и интуицией. – Том Элстнер, Zoogency GmbH

 

www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2023/08/01/12-big-risks-marketers-must-manage-to-create-effective-content-with-ai/