7 ошибок при использовании ИИ для создания контента

Искусственный интеллект (ИИ) кардинально изменил создание контента, принеся с собой как повышение производительности, так и новые возможности. Однако компании должны действовать осторожно, чтобы избежать проблем, которые могут повредить их бренду и оторвать их от аудитории.

6 способов улучшить контент, созданный ИИ:

1. Не полагайтесь на ИИ в поиске творческих идей
2. Давайте ИИ четкие инструкции по созданию контента
3. Помните об этических соображениях, таких как непреднамеренное нарушение авторских прав
4. Привлекайте к работе человека, чтобы обеспечить детализированный и релевантный контент
5. Давайте ИИ как можно больше отзывов о том, что он производит
6. При создании контента с использованием ИИ помните об основах SEO

В начале 2024 года Amazon столкнулась с серьезными негативными отзывами по поводу созданных ИИ листингов товаров с бессмысленными названиями, например «Я не могу выполнить этот запрос». Это событие подчеркнуло опасность чрезмерной зависимости от ИИ без достаточного человеческого контроля, показав необходимость сочетания технологий и человеческого участия.

Слишком большая зависимость от ИИ для творческих идей

Искусственный интеллект может быстро генерировать идеи, но ему не хватает эмоциональной глубины, которую привносят люди. Многие компании ошибочно рассматривают ИИ как замену человеческого творчества, игнорируя человеческие перспективы, которые предоставляют люди.

Чтобы создавать контент, который кажется подлинным, компании должны сочетать идеи, созданные ИИ, с человеческим вкладом. Такое сочетание помогает контенту создавать более тесную связь с вашей аудиторией, повышая вовлеченность и лояльность. Например, когда туристическая компания использует ИИ для создания путеводителей, она должна включать человеческие истории и опыт, чтобы делать контент более захватывающим и релевантным.

Не давайте ИИ неясных инструкций

Конкретные указания помогают ИИ создавать релевантный и интересный контент. Иногда компании дают нечеткие указания, ожидая, что ИИ поймет сложные нюансы без направления. Указание контекста, тона, демографических данных аудитории и ключевых моментов сообщений помогает создавать контент, сгенерированный ИИ, который соответствует звучанию вашего бренда и привлекает вашу аудиторию.

Например, розничный продавец одежды должен предоставлять подробные подсказки о сезоне, текущих тенденциях и конкретных сегментах клиентов, чтобы гарантировать точность контента.

Игнорирование этических соображений

Алгоритмы машинного обучения в значительной степени зависят от обучающих данных, которые могут непреднамеренно нести предвзятость. Такая зависимость может привести к тому, что контент будет несправедливым, оскорбительным или вводящим в заблуждение, что нанесет вред репутации вашего бренда.

Например, при использовании ИИ в процессах найма на работу определенные демографические группы отдавались предпочтение другим из-за предвзятых данных обучения.

Чтобы избежать этих проблем, предприятиям следует убедиться, что их модели ИИ обучаются на разнообразных наборах данных. Регулярный надзор, включая аудиты и инструменты обнаружения предвзятости, может помочь поддерживать справедливость и завоевать доверие вашей аудитории. Этические практики ИИ не только защищают ваш бренд, но и способствуют более справедливой цифровой среде.

Пропуск человеческих правок в контенте, созданном с помощью ИИ

Контенту, созданному с помощью ИИ, часто не хватает тонкости и стратегического направления, которые обеспечивают редакторы-люди. Человеческий контроль гарантирует, что контент выверен, понятен и эффективно передает мессидж вашего бренда, снижая риск юридических проблем, таких как непреднамеренное нарушение авторских прав.

Например, технологические компании, использующие ИИ для технической документации, нуждаются в редакторах-людях для обеспечения точности и ясности. Поддержание единого звучания бренда имеет важное значение для создания идентичности и узнаваемости бренда. Контент, сгенерированный ИИ, может отклоняться от установленных правил, что приводит к непонятным сообщениям. Человеческий контроль согласует контент с ожиданиями аудитории, укрепляя целостность бренда, доверие и лояльность.

Отсутствие обратной связи с ИИ

Для стратегий контента на основе ИИ необходимо постоянное совершенствование. Компании часто пренебрегают важностью предоставления структурированной обратной связи системам ИИ. Без постоянной оценки и уточнения контент ИИ может застаиваться и не адаптироваться к изменяющимся предпочтениям аудитории и динамике рынка. Компании должны создавать механизмы обратной связи для оценки производительности ИИ, выявления областей для улучшения и руководства будущими усилиями по созданию контента. Этот процесс помогает ИИ адаптироваться и совершенствоваться, гарантируя, что контент останется актуальным и эффективным.

Игнорирование аспектов SEO в контенте ИИ

Контент, сгенерированный ИИ, может существенно повлиять на SEO вашего сайта. Хотя ИИ может быстро создавать контент, он может упустить правильную плотность ключевых слов, что приведет к снижению рейтинга. Обеспечение естественной интеграции ключевых слов и соответствия контента намерениям пользователя имеет важное значение. Контент ИИ может быть слишком техническим или повторяющимся, что приведет к снижению вовлеченности пользователей и повышению показателей отказов. Регулярная проверка уникальности помогает избежать штрафов за дублирование контента.

Кроме того, ИИ может упустить важные элементы SEO, такие как метаописания, теги заголовков и альтернативные тексты, которые требуют ручной оптимизации. Правильное форматирование структурированных данных и расширенных сниппетов имеет решающее значение для видимости поиска. Решение этих аспектов помогает улучшить производительность SEO и рейтинг поиска.

Например, блог, использующий ИИ для генерации статей, должен все время проверять показатели SEO и корректировать подсказки ИИ, чтобы лучше соответствовать передовым практикам SEO.

Недооценка ограничений ИИ

Несмотря на свои впечатляющие возможности, ИИ все еще развивается и часто нуждается в конкретном руководстве для получения желаемых результатов. Даже при наличии точных инструкций ИИ иногда может создавать повторяющийся или нерелевантный контент. Понимание ограничений ИИ и избегание чрезмерной зависимости от него для задач, которые лучше выполняют люди, имеет решающее значение.

Чтобы повысить производительность и качество контента, следует балансировать использование ИИ с человеческим вмешательством, гарантируя, что конечный результат соответствует их стандартам и эффективно удовлетворяет их потребности. Например, маркетинговое агентство может использовать ИИ для генерации первоначальных идей кампании, но полагаться на человеческий творческий потенциал для уточнения и завершения стратегии.

Искусственный интеллект предлагает преобразующие возможности для улучшения процессов создания контента. Стратегическое объединение ИИ с человеческим опытом помогает предприятиям раскрыть творческий потенциал, повысить операционную эффективность и сохранить аутентичность бренда.

 

builtin.com/articles/ai-generated-content