Где маркетинговые команды недостаточно используют ИИ?

Многие маркетологи познакомились с ИИ для копирайтинга, но эта технология способна на гораздо большее.

Хотя многие маркетинговые команды все чаще используют технологии ИИ, несколько приложений остаются недоиспользованными. Вот некоторые из наиболее заметных:

1. Прогностическая аналитика

Хотя многие маркетологи используют анализ данных, предиктивная аналитика на основе ИИ может значительно улучшить сегментацию клиентов и прогнозирование. Прогнозируя будущее поведение клиентов на основе исторических данных, маркетологи могут более эффективно адаптировать свои стратегии.

2. Персонализационные механизмы

ИИ может создавать высокоперсонализированный клиентский опыт, анализируя поведение и предпочтения пользователей. Однако многие организации по-прежнему полагаются на базовую сегментацию, а не используют ИИ для предоставления персонализированного контента и рекомендаций.

3. Анализ настроений

Инструменты ИИ могут анализировать отзывы клиентов и взаимодействие в социальных сетях, чтобы оценить настроения по отношению к брендам или продуктам. Это приложение часто недоиспользуется, поскольку многие маркетологи по-прежнему полагаются на ручные методы оценки мнений клиентов.

4. Динамическое ценообразование

ИИ может помочь оптимизировать стратегии ценообразования в режиме реального времени на основе спроса, конкуренции и поведения клиентов. Однако многие компании еще не полностью приняли динамические модели ценообразования, часто придерживаясь статических стратегий ценообразования.

5. Чат-боты для обслуживания клиентов

Хотя некоторые компании используют чат-ботов, многие по-прежнему в значительной степени полагаются на представителей службы поддержки клиентов. Чат-боты на основе искусственного интеллекта могут обрабатывать широкий спектр запросов, предоставляя мгновенные ответы и освобождая агентов-людей для более сложных вопросов.

6. Генерация контента

Помимо базового копирайтинга, ИИ может помочь в создании различных типов контента, включая посты в блогах, обновления в социальных сетях и даже видеосценарии. Многие маркетологи все еще не решаются в полной мере использовать ИИ для создания контента, часто из-за опасений по поводу качества и оригинальности.

7. Автоматизация маркетинга

Хотя инструменты автоматизации широко используются, интеграция ИИ в эти системы может повысить их эффективность. ИИ может оптимизировать кампании по электронной почте, управлять публикациями в социальных сетях и анализировать эффективность кампаний способами, которые не под силу традиционной автоматизации.

8. Визуальное распознавание

Распознавание изображений с помощью ИИ может анализировать визуальный контент для понимания восприятия бренда и вовлеченности клиентов. Эта технология все еще недостаточно используется в маркетинговых стратегиях, особенно в анализе социальных сетей.

Исследуя эти недостаточно используемые приложения, маркетинговые команды могут раскрыть новые возможности эффективности и улучшить свои общие стратегии. Внедрение ИИ в этих областях может привести к улучшению таргетинга, повышению рентабельности инвестиций и более персонализированному клиентскому опыту.

martech.org/where-are-marketing-teams-under-utilizing-ai/

(1, 1)