Генеративный ИИ и социальные сети: переосмысление создания контента

Знаете ли вы, как искусственный интеллект и социальные сети могут оптимизировать ваши маркетинговые усилия, одновременно улучшая создание контента для большего эффекта?

Социальные сети предлагают компаниям ценный канал связи с потенциальными и текущими клиентами.

Целых 63,9% населения мира проводит время в социальных сетях. Тем не менее, социальные сети также стали площадкой, все более сложной чтобы выделиться, поскольку все больше компаний продолжают стремиться извлечь выгоду из возможностей, которые там ожидают.

Необходимость частых обновлений, разнообразного контента, зависящего от платформ социальных сетей, высококачественных визуальных материалов и убедительных текстов, заставляет маркетинговые команды обеспечивать постоянное создание, часто в условиях ограниченного времени и ресурсов.

Вот тут-то и вступает в игру генеративный ИИ.

Инструменты на базе искусственного интеллекта могут помочь автоматизировать многие аспекты создания контента в социальных сетях, помогая брендам писать остроумные подписи, создавать уникальные изображения и даже снимать видеоролики.

Однако использование ИИ для создания контента для социальных сетей сопряжено с одной заметной дилеммой: эффективность против подлинности.

В этой статье мы рассмотрим, как бренды могут максимально эффективно использовать генеративный ИИ, при этом придерживаясь стандартов бренда, а также рассмотрим, как ИИ может использоваться маркетологами социальных сетей этичным и аутентичным способом, вызывая интерес у клиентов.

Что такое генеративный ИИ в социальных сетях?

Генеративный ИИ позволяет маркетологам социальных сетей быстро и практически без усилий генерировать различные типы контента, такие как текст, изображения, видео и даже аудио.

ИИ изучает закономерности на основе огромных наборов данных и может преобразовать этот огромный объем информации в контент, который максимально соответствует тому, что мог бы создать человек.

В отличие от традиционной автоматизации, которая следует предустановленным шаблонам, генеративный ИИ создает новый контент на основе подсказок конечного пользователя.

ИИ получает широкое распространение: 75% маркетологов либо тестируют возможности ИИ, либо уже полностью внедрили его в свою деятельность.

В частности, маркетологи социальных сетей используют ИИ для создания текстов постов, ответов на комментарии, создания изображений с использованием ИИ и многого другого.

Как ИИ работает с контентом социальных сетей

Генеративный ИИ изменил правила игры в создании контента и повлиял на то, как маркетологи социальных сетей взаимодействуют со своими подписчиками и анализируют информацию, поступающую из социальных сетей.

Однако важно отметить, что человеческая креативность остается обязательной. ИИ имеет первостепенное значение для включения в повседневные усилия каждого маркетолога, но его следует использовать с умом.

Вот несколько способов, которыми маркетологи социальных сетей используют ИИ для автоматизации рутинных задач.

ИИ для генерации текста

Возможно, одним из основных применений языковых моделей на основе ИИ является создание интересного контента для различных форматов социальных сетей, включая:

• Подписи к фотографиям и видеороликам: ИИ может создавать броские, краткие и увлекательные подписи, адаптированные для разных платформ.
• Ответы: ИИ может предлагать последующие ответы на комментарии и отзывы, помогая брендам создавать увлекательные темы, поощряющие участие и дальнейшее обсуждение.
• Лидерство мысли: ИИ может помочь компаниям находить идеи и точки зрения для более объемного контента, например, постов в блогах или контента для LinkedIn, помогая брендам заявлять о себе и позиционировать себя как лидеров мысли.
• Рекламный текст: ИИ может помочь генерировать идеи для кратких, но содержательных рекламных текстов, предоставляя несколько вариантов для A/B-тестирования, чтобы определить, какой из них вызовет лучший отклик.
• Хэштеги: Нужна помощь в создании правильных хэштегов? ИИ может помочь сгенерировать хэштеги, связанные с вашим бизнесом и тем, что ищут люди, чтобы повысить видимость.

Чтобы создать релевантный контент, который конвертируется, инструменты ИИ анализируют, какой контент работает лучше всего и что привлекает клиентов.

Как и в случае с любым контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта, крайне важен контроль со стороны человека, чтобы гарантировать, что ваше сообщение соответствует тону и голосу бренда, а также соответствует фактам.

Вот пример ИИ в действии.

Рассмотрим туристический бренд, который хочет побудить людей отправиться в новое место назначения. Он может использовать ИИ для создания нескольких разных версий подписи. Вот несколько разных примеров подписей, созданных ИИ:

• Случайно: «Ищете свое следующее приключение? 🏝️ Забронируйте путешествие своей мечты уже сегодня!»
• Роскошь: «Побалуйте себя незабываемым отдыхом на нашем эксклюзивном пляжном курорте. 🌊✨»
• Призыв к действию (CTA): «Рейсы быстро заполняются! Бронируйте сейчас и бегите в рай. ✈️🌴»

Имея на выбор несколько версий, бренды могут быстро адаптировать свои сообщения для разных аудиторий и выбрать ту, которая вызовет наибольший отклик у потенциальных клиентов.

ИИ для создания изображений и видео

Визуальный контент становится все более популярным, учитывая рост популярности TikTok и Instagram.

Недавнее исследование показало, что почти 22% маркетологов сообщили, что более 75% их контента в этом году составлял визуальный контент.

В том же исследовании выяснилось, что 34,3% маркетологов заявили, что визуальный контент составляет не менее 20–50% их общей стратегии контент-маркетинга.

Учитывая высокий спрос на привлекательный визуальный контент, маркетологам приходится находить ресурсы (и время) для создания высококачественных визуальных материалов.

Ограничения пропускной способности и нехватка креатива могут привести к тому, что маркетологи будут производить исключительно текстовый контент.

Встречайте генеративный ИИ.

Генеративный ИИ теперь может создавать высококачественную графику, иллюстрации и видео без необходимости в человеке-дизайнере. Ниже приведены несколько способов, которыми ИИ меняет способ создания визуального контента:

• Изображения, созданные с помощью ИИ: такие инструменты, как DALLE, MidJourney и Canva AI, позволяют маркетологам создавать пользовательскую графику на основе текстовых подсказок
• Генерация видео с помощью ИИ: такие платформы, как Runway ML и Synthesia, позволяют маркетологам создавать короткие рекламные видеоролики, презентации продуктов или пояснительные видеоролики с использованием ИИ без необходимости привлечения видеооператора или видеомонтажа
• Интеллектуальное редактирование изображений: инструменты ИИ могут улучшить внешний вид изображений, повышая определенные элементы, такие как яркость и насыщенность, удаляя фон и улучшая графику с низким разрешением. Это помогает гарантировать, что каждый визуальный контент, который публикует ваша компания, будет высокого качества и соответствовать стандартам бренда.

Рассмотрим косметический бренд, который планирует запустить новый продукт по уходу за кожей. Косметический бренд может использовать ИИ для:

• Создания реалистичных изображений продукта с помощью искусственного интеллекта, например, на полке в ванной, на коже разных оттенков или в руке модели.
• Создания коротких рекламных видеороликов, представляющих продукт, объясняющий его преимущества и дающий советы по применению.
• Изменения пользовательского контента (UGC), удаляя перегруженный фон или улучшая освещение для более профессионального вида.

Визуальные материалы на основе ИИ помогают компаниям экономить на трудозатратах, таких как производственные затраты и сборы за редактирование, а также позволяют брендам создавать уникальные визуальные материалы в больших масштабах.

ИИ для автоматизированного взаимодействия с клиентами

Специалисты по маркетингу в социальных сетях знают, что вовлеченность является ключом к расширению присутствия бизнеса в социальных сетях.

Технологии на базе искусственного интеллекта теперь могут управлять взаимодействием с клиентами, отвечая на комментарии в социальных сетях и личные сообщения в режиме реального времени.

Это помогает брендам повысить вовлеченность, а также гарантировать клиентам получение своевременных и продуманных ответов.

Чат-боты на основе искусственного интеллекта: такие платформы, как Drift и ManyChat, позволяют компаниям автоматизировать ответы на часто задаваемые вопросы, рекомендации по продуктам и вопросы по обслуживанию клиентов с помощью сообщений в социальных сетях.

Модерация комментариев на основе искусственного интеллекта: искусственный интеллект может анализировать комментарии пользователей и отвечать на них, помогая брендам быстро реагировать на отзывы клиентов.

Анализ настроений в реальном времени: инструменты ИИ отслеживают настроения пользователей, выявляя возможности позитивного взаимодействия и потенциальные риски для связей с общественностью.

Например, ресторанный бренд может использовать автоматизацию на основе ИИ для:

• Мгновенных ответов на часто задаваемые вопросы, например: «Вы открыты для бранча по выходным?», используя запрограммированные ответы
• Автоматического направления пользователей на ссылку бронирования, когда они спрашивают: «Как мне забронировать столик?»
• Отмечания и передачи негативных отзывов или жалоб на более высокий уровень для вмешательства службы поддержки клиентов.

Например, популярный ресторан быстрого питания улучшил качество обслуживания клиентов, проанализировав множество отзывов клиентов и определив области, требующие улучшения.

Ресторан обнаружил, что может улучшить свои системы заказов и доставки, изучая распространенные негативные отзывы.

Благодаря активному реагированию на эти отзывы и оперативному внесению изменений ресторану удалось повысить свой рейтинг на Google с 4,2 до 4,4.

Преимущества ИИ в социальных сетях

Недавний глобальный опрос показал, что 38% профессионалов в области маркетинга, связей с общественностью, продаж и обслуживания клиентов назвали повышение эффективности главным преимуществом использования генеративного ИИ для маркетинга в социальных сетях.

В том же отчете говорится, что 34% респондентов считают упрощение генерации идей ключевым преимуществом генеративного ИИ, что свидетельствует о растущей роли технологии в оптимизации создания контента и стратегии.

Генеративный ИИ имеет множество потенциальных вариантов использования, например, позволяя брендам легко создавать, управлять и оптимизировать контент в быстром темпе, что было бы сложно воспроизвести, используя только человеческий фактор.

Ниже приведены другие важные преимущества ИИ в социальных сетях.

Скорость и эффективность

ИИ создает контент всего за несколько кликов. Введите запрос, и пользователи получат ответ почти мгновенно.

Маркетологи социальных сетей обращаются к ИИ для создания подписей, постов, ответов и многого другого, чтобы оптимизировать работу.

Сокращение времени позволяет маркетологам социальных сетей сосредоточиться на реальной стратегии, увеличить доход и расширить присутствие бренда в социальных сетях.

Маркетологам социальных сетей больше не нужно тратить время на разработку идеальных хэштегов, цепляющих подписей или релевантного текста, поскольку ИИ может генерировать множество разнообразных вариантов контента за считанные секунды.

Не менее важной задачей является реагирование на комментарии, и ИИ позволяет быстро персонализировать ответы на отзывы клиентов.

Масштабируемость

Для некоторых брендов их целевая аудитория часто посещает различные платформы социальных сетей. Каждая платформа требует своей контент-стратегии.

Например, более длинный контент обычно хорошо работает в LinkedIn, тогда как для X (Twitter) необходим более короткий контент, учитывая ограничение по количеству символов.

Рациональные маркетинговые команды могут воспользоваться преимуществами ИИ для масштабирования производства контента, чтобы снять с команды часть нагрузки.

Контент, генерируемый искусственным интеллектом, позволяет брендам часто публиковать материалы без необходимости придумывать свежие идеи для каждого канала.

Инструменты планирования на основе искусственного интеллекта автоматически определяют идеальное время и дату публикации на основе тенденций вовлеченности.

ИИ может корректировать форматы контента в зависимости от канала, например, удлинять короткую подпись в Instagram до длинной публикации в LinkedIn.

Например, агентство, работающее с несколькими клиентскими аккаунтами, может использовать ИИ для генерации контента или мозгового штурма потенциальных идей для контента без найма дополнительных авторов.

Персонализация

ИИ способен за считанные секунды проанализировать большой объем информации, анализируя поведение и предпочтения пользователей, чтобы помочь создать релевантный контент для различных сегментов аудитории.

Аналитика аудитории на основе искусственного интеллекта позволяет брендам понять, какой тип контента вызывает наибольший отклик.

Он также может переводить и адаптировать сообщения в соответствии с региональными предпочтениями, придерживаясь уникального тона этого региона и других популярных обозначений.

Например, фитнес-бренд, создающий целевые сообщения для отдельных регионов по всей стране, может использовать ИИ для корректировки языка, тональности и услуг на основе поведения региональной аудитории.

Экономия средств

До появления искусственного интеллекта копирайтинг, графический дизайн и видеомонтаж были прерогативой профессионалов.

Теперь инструменты ИИ могут обеспечить значительную экономию средств, устраняя необходимость полностью полагаться на профессионалов, если это необходимо.

Изображения и видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут устранить необходимость в дорогостоящем создании видео и фотографий и снизить зависимость от внешних агентств.

Например, малый бизнес, который раньше тратил тысячи долларов на свои креативные потребности, теперь может использовать инструменты ИИ для создания рекламы с минимальными усилиями и опытом.

Поддержание аутентичности бренда с помощью ИИ-контента

Одной из самых больших проблем, связанных с использованием генеративного ИИ в маркетинге в социальных сетях, является риск потери индивидуальности и уникального голоса бренда.

В свою очередь, бренд может показаться неискренним и неаутентичным, что существенно подрывает доверие к нему.

Потребители привыкли к ИИ и становятся умнее в обнаружении контента, созданного ИИ. Вот почему так важно иметь высокий уровень человеческого контроля.

Человек должен проверять каждый фрагмент публикуемого контента, гарантируя, что он соответствует тону и голосу бренда.

Хотя контент, создаваемый искусственным интеллектом, может кардинально изменить ситуацию с точки зрения оптимизации работы, чрезмерная зависимость от него и оставление его без контроля может привести к дезинформации, безличным сообщениям и общему контенту, который не находит отклика у аудитории.

Чтобы сохранить авторитет бренда в эпоху ИИ, бренды должны использовать ИИ обдуманно и стратегически.

Творческое повествование и качественный контент продолжают оставаться на первом месте.

Только люди могут по-настоящему определить, соответствует ли сообщение стандартам голоса бренда и найдет ли оно отклик у своей аудитории.

Как этично и эффективно использовать ИИ в маркетинге в социальных сетях

Генеративный ИИ лучше всего рассматривать как помощника, инструмент, который помогает маркетологам оптимизировать работу, но все еще требует редактирования и контроля.

Если его не контролировать, это может привести к появлению ложной информации, плохому пользовательскому опыту и, в крайних случаях, к потере продаж.

Чтобы убедиться, что вы используете генеративный ИИ этичным, ответственным и значимым для вашей целевой аудитории способом, избегайте следующих тактик:

• Излишняя зависимость: Избегайте чрезмерного использования ИИ и рассматривайте его скорее как инструмент для генерации идей.
• Отсутствие человеческого редактирования: обеспечьте, чтобы контент, созданный ИИ, находился под человеческим контролем. Будущее ИИ все еще будет требовать определенного уровня человеческого вмешательства для обеспечения подлинности и точности.
• Универсальный контент: люди жаждут связи. Модели ИИ, хотя и сложные, могут не иметь человеческих эмоций. Это может привести к менее интересному контенту или контенту, который в значительной степени опирается на клише, модные словечки или общие фразы, которые использует почти каждый бренд. Используйте контент, созданный ИИ, в качестве отправной точки и совершенствуйте его с помощью человеческого опыта.
• Непоследовательный голос: ИИ находит информацию из различных источников, которая может переводиться в различные тона и голоса в возвращаемом им контенте. Обучите инструменты ИИ понимать уникальный голос и тон вашего бренда, поделившись с ними прошлым контентом. Пусть редактор-человек проверит каждый фрагмент контента, чтобы убедиться, что он соответствует рекомендациям и стандартам бренда.
• Забывание о силе пользовательского контента: Брендовый контент великолепен, но нельзя забывать о силе пользовательского контента. Пользовательский контент может помочь рассказать историю вашего бренда с точки зрения клиента. Потенциальные клиенты часто полагаются на отзывы, чтобы убедить себя в необходимости конверсии.
• Отсутствие прозрачности: будущее ИИ потребует еще большей прозрачности для раскрытия информации об использовании ИИ брендами. Этические опасения уже были высказаны по поводу того, что реально, а что искусственно создано, и эти опасения будут только расти в будущем.
• Использование только визуальных элементов ИИ: визуальные элементы, созданные ИИ, могут быть высококачественными и экономически эффективными, но бренды должны попытаться включить собственные изображения и UGC. Клиенты все больше склоняются к принятию визуальных элементов ИИ, но в будущем они, вероятно, по-прежнему будут приветствовать изображения и видео, принадлежащие компании и созданные ею.

Будущее ИИ для социальных сетей

Текущие перспективы развития ИИ впечатляют и открывают бесчисленные возможности для быстрого масштабирования контента.

Однако, какой бы захватывающей ни казалась возможность создания искусственным интеллектом, он не заменит и не может заменить людей.

Только люди обладают необходимыми знаниями и эмоциями для связи с другими людьми. Необходимо найти баланс между автоматизацией и подлинностью.

Маркетологи социальных сетей, успешно использующие ИИ, будут стратегически использовать эту технологию для содействия творчеству человека, а не для его замены.

Те, кто сумеет найти баланс, смогут воспользоваться многочисленными преимуществами ИИ, одновременно поддерживая значимые связи со своей аудиторией.

 

www.searchenginejournal.com/generative-ai-social-media-redefining-content-creation/542653/