Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: сходства и различия

Искусственный интеллект похож на человеческий. Однако существуют различия между естественным и искусственным интеллектом. Есть три причины, по которым ИИ и человеческое познание расходятся.

Ум. Понимание. Умственная сила. Умение рассуждать. Острота. Мудрость.

Эти термины обычно используются для обозначения человеческого интеллекта. Широкий диапазон коннотаций, которые они охватывают, свидетельствует о многочисленных дискуссиях, в которых пытались уловить суть того, что мы имеем в виду, когда говорим об интеллекте. На протяжении тысячелетий люди были одержимы тем, как лучше всего описать и определить этот термин. Были созданы сотни определений, но большую часть времени интеллект означал биопсихологическую способность приобретать и применять знания и навыки.

Вот уже более века дебаты об интеллекте подогреваются чувством конкуренции и неуверенностью в пригодности биопсихологического элемента значения.

Искусственный интеллект (ИИ), или машины, способные делать вещи, которые традиционно ассоциировались с людьми и считались их исключительной сферой, встревожили человеческое общество. Со второй половины 20-го века и значительно ускоренными темпами за последние два десятилетия машины продемонстрировали способность учиться и применять знания способами, которые раньше были доступны только людям.

Однако человеческий и искусственный интеллект существенно различаются. Они не являются синонимами или взаимозаменяемыми. Даже учитывая все еще интенсивные внутренние споры о том, что определяет человеческий интеллект и что определяет искусственный интеллект, различия между ними очевидны.

Человеческий интеллект: что люди могут делать лучше, чем ИИ?

Люди, как правило, превосходят ИИ в контекстах и ​​задачах, требующих сочувствия. Человеческий интеллект включает в себя способность понимать чувства других людей и относиться к ним — способность, которой системы искусственного интеллекта изо всех сил пытаются подражать.

Эволюционировав на протяжении как минимум 300 000 лет, вид Homo sapiens развил широкий набор интерактивных навыков — интеллект, основанный на его развитии как социального животного, — который делает его способным использовать многие формы социального интеллекта. Связанные с этим виды деятельности, такие как суждение, интуиция, тонкое, но эффективное общение и воображение, — все это области, в которых человеческий интеллект гораздо более полезен и ценен — и просто лучше — чем ИИ в любой из его нынешних форм.

Искусственный интеллект: что ИИ может делать лучше, чем люди?

Системы искусственного интеллекта превосходят людей по целому ряду важных категорий. ИИ, особенно машинные алгоритмы, поразительно эффективен при обработке и интеграции новой информации, а также при обмене новыми знаниями между отдельными моделями ИИ.

Выносливость ИИ также превосходит человеческий интеллект; машины не требуют отдыха и не отвлекаются. А ИИ работает со скоростью, значительно превышающей скорость человеческого интеллекта; машина на много порядков превосходит человека в большинстве задач, для выполнения которых оба были обучены.

3 конкретных различия между ИИ и человеческим интеллектом

1. Однократное и многократное обучение

Человеческий интеллект. Одно из самых чудесных качеств человека — способность изучать новые концепции и идеи на небольшом количестве образцов, иногда на одном. Большинство людей даже способны понять и идентифицировать закономерность и использовать ее для обобщения и экстраполяции. Например, показав одно или два изображения леопарда, а затем изображения различных видов животных, человек сможет с высокой точностью определить, изображают ли эти картинки леопарда. Эта способность называется однократным обучением.

ИИ. Гораздо чаще всего системам искусственного интеллекта требуется множество примеров для достижения сопоставимых уровней обучения. Системе искусственного интеллекта могут потребоваться миллионы, даже миллиарды таких образцов, чтобы обучаться на уровне, превышающем уровень человека со средним интеллектом. Это требование многократного обучения отличает ИИ от человеческого интеллекта. Многие исследователи считают, что эта разница является веским основанием для описания людей как в среднем гораздо более эффективных обучающихся, чем системы искусственного интеллекта.

2. Воображение и повторение заученного

Человеческий интеллект. Многие психологи, философы и исследователи когнитивной деятельности считают воображение фундаментальной человеческой способностью. Они даже заходят так далеко, что считают воображение элементом того, что значит быть человеком. Ускоряющийся темп климатических катастроф, растущие угрозы потенциально разрушительных международных конфликтов и другие надвигающиеся проблемы привели к постоянным призывам к творческому решению проблем. Представление о том, что выживание человечества в 21 веке во многом зависит от новых идей, привело к мини-ренессансу в размышлениях о человеческом воображении и о том, как лучше всего его развивать.

Определений имеется множество, но большинство рассматривает человеческое воображение как способность формировать идеи, ментальные ощущения и концепции явлений, которых нет и/или не существует. Вещи, которые могут быть, могли бы быть или никогда не могли бы быть, являются классическими формами вообразимого и регулярно возникают в сознании практически каждого человека.

ИИ. Для сравнения, многие исследователи согласны с тем, что системы искусственного интеллекта скорее повторяют заученное, чем воображают. Повторение заученного можно понимать как припоминание информации в том виде, в котором она была представлена. Компьютерные системы исключительно хорошо предназначены для этого. Некоторые системы искусственного интеллекта могут читать в синтезированной форме. Когда эти системы научатся рисовать изображения различных типов автомобилей, они смогут создавать коллажи примеров, на которых они учились. Например, система искусственного интеллекта, обученная на культовых автомобилях, может создать гибрид Ford Mustang 1968 года, Volkswagen Beetle 1950 года и Ferrari Portofino 2023 года. Хотя небольшая группа исследователей ИИ назвала это воображением, более точным описанием было бы назвать это синтетическим повторением заученного.

3. Мультисенсорный ввод и вывод

Человеческий интеллект. Еще одно сравнительно поразительное качество человеческого интеллекта — это способность получать и быстро интегрировать информацию от всех наших органов чувств и использовать это интегрированное восприятие для принятия решений. Зрение, слух, осязание, обоняние и вкус плавно и быстро сливаются в единое понимание того, где мы находимся и что происходит вокруг нас и внутри нас. Типичный человек также способен впоследствии реагировать на эти восприятия сложными реакциями, основанными на множестве способов ощущений. Таким образом, средний человек способен использовать мультимодальные входные данные и создавать мультимодальные выходные данные.

ИИ. В 2020-х годах большинство систем искусственного интеллекта не смогут обучаться таким мультимодальным способом. Известные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут получать входные данные только в одной форме — скажем, в текстовой форме. Однако некоторые автономные транспортные средства способны получать входные данные из нескольких типов источников. В настоящее время беспилотные автомобили используют различные типы датчиков, включая радары, лазерные локаторы, акселерометры и микрофоны, для сбора важной информации из окружающей среды, в которой они перемещаются. Беспилотные автомобили используют несколько систем искусственного интеллекта, чтобы понять эти различные потоки информации, объединить их и затем принять навигационные решения.

ИИ и человеческий интеллект работают вместе

Поскольку исследования и внедрение ИИ продолжаются быстрыми темпами, а практическая, экзистенциальная потребность в более прикладном человеческом воображении растет, мы должны ожидать, что две формы интеллекта будут все чаще объединяться в команду человека и ИИ.

Недавние опросы граждан и заявления политиков по всему миру указывают на явное нежелание передавать принятие решений даже самым интеллектуальным системам искусственного интеллекта. Но в то же время проблемы, с которыми в настоящее время сталкивается человеческое общество, похоже, превосходят способность людей своевременно находить решения.

Основная задача, вероятно, будет заключаться в интеграции двух видов интеллекта таким образом, чтобы достоинства каждого из них были усилены, а соответствующие слабости уменьшены или стерты. Некоторых эта перспектива расстраивает. Но масштаб глобальных проблем, с которыми мы сталкиваемся, вероятно, сделает объединение неизбежным. Объединение человека и искусственного интеллекта может быть не только нашей лучшей надеждой, но и тем, что мы сочтем неотразимым.

 

www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/Artificial-intelligence-vs-human-intelligence-How-are-they-different