Исследуем маркетинговый потенциал прогнозирующего ИИ

Что такое прогнозирующий искусственный интеллект, и какое влияние он и машинное обучение могут оказать на ваши маркетинговые кампании и рентабельность инвестиций?

Успех в бизнесе – это проактивность: способность предвидеть, что произойдет в будущем, а затем использовать эту информацию в своих интересах.

И ключ к этому? Прогнозирующий ИИ.

Это может показаться футуристическим, но использование прогнозной аналитики в бизнесе не является чем-то новым.

Просто вспомните Генри Форда, который использовал анализ данных в своем бизнесе еще в конце 19 века.

Эта же практика продолжала развиваться и в 1960-х годах благодаря растущей популярности компьютеров.

Перенесемся в 2022 год, когда рынок прогнозного ИИ достиг 12,49 миллиардов долларов, и становится очевидным, насколько глобальным явлением он стал.

Более того, он не показывает никаких признаков замедления. Отчеты прогнозируют, что к 2028 году он достигнет 38 миллиардов долларов.

Это означает, что если ваш бизнес еще не использует прогнозную аналитику, он рискует остаться позади.

Что такое прогнозирующий ИИ?

Прежде чем мы исследуем маркетинговый потенциал прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта, полезно понять, что это такое на самом деле.

Как следует из названия, это использование искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования результатов.

Анализируя исторические данные вашего бизнеса с помощью передовых алгоритмов, прогнозирующий ИИ может позволить вам принимать более обоснованные решения на основе данных.

Это также поможет вам выявить тенденции, спрогнозировать поведение, предсказать любые надвигающиеся проблемы, а также разработать для них решения.

Именно здесь системы искусственного интеллекта и исследования искусственного интеллекта могут стать ценным инструментом для вашего бизнеса: анализ сложных данных за считанные минуты поможет повысить эффективность и повысить окупаемость вложений (ROI).

Вы получите информацию, необходимую для продвижения вашего бизнеса и повышения качества обслуживания клиентов, и все это благодаря возможностям искусственного интеллекта.

Прогнозирующий ИИ против генеративного ИИ

Пока все хорошо, но причем здесь модели искусственного интеллекта, такие как Midjourney и ChatGPT?

Здесь речь идет о генеративном искусственном интеллекте: платформах искусственного интеллекта, ориентированных на создание контента, а не на прогнозирование данных.

Если прогностический ИИ — это использование исторических данных для прогнозирования закономерностей, тенденций и поведения, то генеративный ИИ — это творчество.

А это означает создание реалистичных изображений, контента, музыки и многого другого с помощью машинного обучения.

Обе модели полагаются на искусственный интеллект, но одна фокусируется на прогнозировании, а другая — на генерации, как следует из названий этих моделей ИИ.

Применение каждой из них также различается. Генеративные модели ИИ лучше всего подходят для творческих отраслей, таких как кино, писательство, мода и искусство.

Модели прогнозного ИИ идеально подходят для отраслей, которые полагаются на анализ данных, таких как здравоохранение, финансы и маркетинг.

Обе имеют свое место, и в обеих наблюдается рост использования в различных областях, при этом ожидаемый годовой темп роста, как прогнозируется, составит 37,3% в период с 2023 по 2030 год.

И именно этот всплеск популярности делает ваше понимание предсказательного ИИ таким важным.

Потому что, если вы еще не используете его потенциал, вы можете быть уверены, что это делают ваши конкуренты.

Преимущества прогнозирующего ИИ

Прежде чем вы решите использовать технологию искусственного интеллекта, полезно немного подробнее изучить ее преимущества.

Хотя преимущества генеративного ИИ очевидны (например, экономия времени и денег на создании изображений и контента), преимущества прогнозирующего ИИ более разнообразны:

1. Планирование на будущее

Чтобы оставаться впереди в игре, необходимо иметь конкурентное преимущество, и это именно то, что могут дать вам инструменты ИИ, такие как прогнозирующий ИИ.

Использование исторических данных для прогнозирования тенденций и результатов позволяет вам планировать заранее и проявлять инициативу в своем бизнес-подходе.

2. Повышенная эффективность

Чем лучше ваши прогнозные данные и чем точнее ваше прогнозирование, тем больше вы сможете избежать повторяющихся задач и ошибок, что поможет вам оптимизировать ваши бизнес-процессы.

3. Более быстрое принятие решений

В маркетинге все решения принимаются на основе данных. Чем точнее ваши данные, тем более обоснованными будут ваши решения.

В этом преимущество прогнозирующего ИИ: он предоставляет вам необходимые данные, когда они вам нужны, для принятия более быстрых и эффективных решений.

4. Идентификация шаблонов

Задумывались ли вы когда-нибудь о том, как использовать собственные данные для поиска закономерностей и определения возможностей, проблем и решений?

Именно это делает для вас прогнозный анализ, используя машинное обучение для распознавания закономерностей и принятия соответствующих решений.

5. Прогнозирование тенденций

Ваши данные содержат огромное количество знаний, и это именно то, на основе чего был разработан прогнозирующий ИИ.

Используя математические алгоритмы, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и многое другое, прогнозная аналитика может использовать ваши данные для прогнозирования поведения клиентов, событий и тенденций.

Это означает, что вы заранее получите ценную деловую информацию, которая вам нужна.

Применение прогнозирующего ИИ

Однако одним из самых больших преимуществ прогнозного ИИ является диапазон приложений, для которых он подходит.

Благодаря своей способности повышать производительность, увеличивать доходы и оптимизировать процессы, он может оказать влияние на широкий спектр отраслей, таких как:

Розничная торговля

От рыночных тенденций до покупательских привычек — прогнозирующий ИИ может отслеживать путь клиента от начала до конца, анализируя его на каждом этапе пути.

Динамичный характер розничной торговли идеально подходит для моделей искусственного интеллекта — моделей, которые могут анализировать, адаптироваться и быстро реагировать.

Будут ли определенные продукты лучше продаваться на рынке? Будут ли определенные стимулы обеспечивать продажу? Прогнозирующий ИИ может ответить на все эти и многие другие вопросы.

Здравоохранение

Учитывая такое большое количество пациентов и медицинских центров по всему миру, возможности сбора данных в сфере здравоохранения безграничны.

Используя значительные ресурсы и возможности моделей ИИ, алгоритмы смогут предлагать методы лечения, предлагать персонализированный уход и даже предсказывать эпидемии.

Именно так ИИ может помочь не только улучшить диагностику, но и спасти жизни.

Автомобильная промышленность

Благодаря искусственному интеллекту отказы и отзывы автомобилей могут уйти в прошлое.

Используя машинное обучение, прогнозная аналитика сможет обнаруживать сбои на производстве до того, как они произойдут.

Заглядывая в будущее, прогнозирующий ИИ также может пойти еще на один шаг вперед, помогая разрабатывать автомобильные технологии и беспилотные транспортные средства на основе исследований поведения водителей.

Финансовые услуги

Благодаря своей способности прогнозировать тенденции и применять модели машинного обучения к множеству транзакций и взаимодействий с клиентами, прогнозирующий ИИ идеально подходит для финансовой отрасли.

Это быстро, точно, эффективно и способно революционизировать работу финансового мира.

Использование инструментов прогнозного искусственного интеллекта

Итак, какие типы инструментов прогнозного ИИ существуют и что именно они могут делать? Давайте взглянем.

Neurons

Во-первых, это Predict AI от Neurons.

Примечательно то, что он построен на базе данных отслеживания движений глаз, собранных у более чем 120 000 человек по всему миру, и более чем 100 миллиардов точек данных о реакциях мозга.

Благодаря базовым моделям, основанным на этих нейробиологических исследованиях, Predict может генерировать данные для творческой аналитики за считанные секунды. Это позволяет ему увеличивать конверсию и точно прогнозировать поведение человека.

Благодаря инновационной технологии искусственного интеллекта Predict вы сможете понять, как и почему клиенты реагируют на ваш бренд и вашу рекламу.

Что, в свою очередь, поможет вам повысить узнаваемость и одновременно увеличить продажи. Ожидайте улучшения взаимодействия и оптимизации креативности — и все это благодаря возможностям Predict.

Dragonfly AI

Хотя платформа Dragonfly AI, возможно, начинала свою жизнь как приложение, сегодня она известна своим упором на производительность контента.

Настольное решение Dragonfly Studio включает в себя полный набор продуктов, ориентированных на визуальную прогнозную аналитику, и предлагает ряд инструментов искусственного интеллекта.

Повысьте рентабельность инвестиций, проверьте свою производительность, A/B-тестируйте свои креативы и оптимизируйте процесс проектирования — и это все в одном.

Благодаря мобильному приложению для iOS и расширению для браузера он является универсальным и гибким и прекрасно использует технологию искусственного интеллекта.

Все для того, чтобы нужные сообщения дошли до нужных клиентов в нужное время. Это просто повышение вашей прибыли.

Vizit

Что в ваших маркетинговых кампаниях побуждает клиентов просматривать и покупать ваши продукты?

Это именно тот вопрос, на который призван ответить Визит.

Vizit, основанный на отмеченном наградами искусственном интеллекте, использует патентованную технологию для моделирования того, что ваши клиенты видят и чувствуют, когда смотрят на ваши продукты.

Это потому, что, по оценкам, 93% клиентов используют визуальные эффекты для принятия решений о покупке. Таким образом, чем лучше вы поймете, как привлечь внимание клиента, тем лучшие результаты вы увидите.

Благодаря прогнозирующему искусственному интеллекту, основанному на миллионах поведенческих взаимодействий, Vizit может измерять ваш визуальный контент и предоставлять информацию, которая поможет повысить вашу производительность.

Вы сможете тестировать, учиться и расти, глядя на ситуацию глазами своих клиентов. А поскольку Vizit обеспечивает увеличение конверсии до 45 % и рост продаж на 30 %, это может стать для вас самым полезным просмотром.

Является ли прогнозный ИИ подходящим инструментом для вашего бизнеса?

Хотя ведутся дискуссии вокруг того факта, что качество генеративного ИИ, такого как ChatGPT от OpenAI, может ухудшаться, преимущества и применение прогнозирующего ИИ очевидны.

Машинное обучение и искусственный интеллект — это не дело будущего, это наша нынешняя реальность, и с течением времени они станут только более сложными.

Позволите ли вы своим конкурентам обогнать вас в их способности прогнозировать рыночные тенденции и поведение клиентов, или вы воспользуетесь интеллектуальным искусственным интеллектом и исследуете его потенциал самостоятельно?

Это вопрос, на который можете ответить только вы, и вам придется задуматься над ним скорее раньше, чем позже, чтобы оставаться впереди остальных.

Это прогноз, на который можно положиться.

 

www.searchenginejournal.com/exploring-the-marketing-potential-of-predictive-ai/492327/