
Большинство людей используют ИИ-помощников для размышлений, а не для покупок, — и новые данные показывают, что маркетологи, возможно, оптимизируют свои запросы не для тех целей.
Искусственный интеллект в чатах используется не так, как ожидают многие маркетологи. Согласно отчету агентства Dejan, специализирующегося на SEO-оптимизации с использованием ИИ, вместо того чтобы выступать в роли инструментов для покупок или поисковых систем, они функционируют в первую очередь как вспомогательные системы для когнитивных задач — написания текстов, планирования, анализа и обучения. В 2026 году оптимизация для ИИ означает понимание того, как пользователи на самом деле взаимодействуют с помощниками, а не просто предположение о коммерческом поведении.
Дэн Петрович, директор компании Dejan, провел масштабный анализ 3,9 миллионов диалоговых реплик — охватывающих 613 миллионов слов и 4,4 миллиарда символов — чтобы выявить закономерности в реальном использовании ИИ. Результаты ставят под сомнение многие предположения в стратегии контент-маркетинга с использованием ИИ.
Особенности использования: большинство чатов короткие и ориентированы на выполнение задач
- Средняя продолжительность чата: 2 хода (один вопрос и один ответ).
- Средняя продолжительность сессии: 430 слов
- Более 80% сообщений в чате содержат менее 1000 слов.
- Лишь 4,2% занятий превышают 2500 слов, как правило, и включают в себя редактирование, составление резюме, обучение, программирование или анализ данных.
- Средняя продолжительность сессии: 732 слова, искажена из-за длинных представленных документов.
- Объем выходных данных, выводимых помощником: примерно в 1,5 раза больше, чем объем входных данных, вводимых пользователем.
Петрович отметил, что вклад пользователей обычно составляет всего 16–17% сессии, то есть основную часть контента генерирует ассистент.
Расшифровка намерений: коммерческое использование ограничено
Петрович проанализировал 24 259 классифицированных сессий по 42 категориям намерений. Он обнаружил, что 64,6% сессий не имели коммерческого намерения. Пользователи в основном использовали ИИ для решения таких задач, как:
- Мозговой штурм (7,7%)
- Планирование (6,5%)
- Эмоциональная поддержка или общение (6,2%)
- Анализ (5,7%)
- Обучение (4,7%)
- Преобразование текста, включая резюме и переводы (4,6%)
- Создание контента (3,9%)
Даже среди 35,4% сессий, демонстрирующих коммерческий интерес, большинство находились на ранних этапах воронки продаж:
- Уровень осведомленности: 10%
- Доля участия: 8,5%
- Поиск информации и поддержка принятия решений: 6,9% в совокупности.
- Поддержка транзакций : 4,8%
- Поддержка после покупки: 5,1%, включая устранение неполадок и рекомендации по использованию.
Ключевой вывод: диалоги с ИИ — это когнитивные рабочие процессы, а не запросы
Многие маркетологи и SEO-специалисты оптимизируют контент, ориентируясь в первую очередь на поиск — предполагая, что чаты с ИИ имитируют запросы по ключевым словам. Однако результаты исследования Петровича говорят об обратном. ИИ-помощники чаще используются для поддержки многоэтапных задач, а не для совершения немедленных покупок.
«Использование чатов с ИИ в подавляющем большинстве случаев некоммерческое», — заявил Петрович. «Пользователи относятся к ассистентам как к вторым пилотам, а не как к торговым представителям».
Последствия для контент-стратегии в области ИИ
Маркетологам следует скорректировать свой подход к оптимизации с помощью ИИ следующим образом:
- Приоритетное внимание уделяется контенту, способствующему повышению осведомленности и изучению потенциальных клиентов на начальных этапах воронки продаж.
- Создание структурированной, высококонтекстной информации, которую агенты в более длительных рабочих процессах могут использовать повторно.
- Избегайте чрезмерного акцента на транзакционных ключевых словах в контенте, ориентированном на ИИ.
В итоге: будущее видимости контента, созданного с помощью ИИ, заключается не в игровых намерениях, а в их удовлетворении. Помощники становятся инструментами для познания, а не просто для конверсии. Если ваш контент помогает пользователям учиться, планировать, писать или оценивать, он с гораздо большей вероятностью будет использоваться в реальных условиях с помощью ИИ.
martech.org/why-ai-content-strategies-need-to-focus-on-tasks-not-transactions/









Добавить комментарий