Роль искусственного интеллекта в маркетинге

Единственное, что постоянно в жизни — это перемены. И мир маркетинга сейчас переживает огромные изменения.

Маркетинг с использованием искусственного интеллекта (ИИ) приобретает все большую роль с появлением интеллектуальных маркетинговых инструментов и генеративного ИИ, такого как ChatGPT, что создает множество возможностей для маркетинговых команд делать больше из того, что они и так делают лучше всего. Для маркетологов это существенное преимущество.

ИИ-маркетинг сочетает в себе технологии искусственного интеллекта с данными о клиентах и ​​брендах, чтобы предоставить точную информацию о пути вашего клиента и тенденциях рынка. Технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение (ML), анализ настроений и другие, помогают принимать решения, поэтому вы опережаете конкурентов и готовы к вызовам динамичного рынка.

Итак, давайте углубимся в суть того, как ИИ приносит пользу маркетологам и как вы можете использовать его в своих интересах.

Как искусственный интеллект используется в маркетинге?

Ожидается, что к 2030 году маркетинг, основанный на искусственном интеллекте, будет управлять 45% всей мировой экономики. Он готов делать это несколькими способами, такими как улучшение продуктов на основе данных, персонализированные услуги и влияние на потребительский спрос.

Рассмотрим это подробнее.

Прослушивание в социальных сетях

Когда социальный маркетинг основан на искусственном интеллекте, он повышает вашу эффективность, выводя социальные сети на совершенно новый уровень. Алгоритмы искусственного интеллекта используют кластеризацию аспектов для выявления и извлечения важных деталей из данных прослушивания социальных сетей, которые могут охватывать миллионы точек данных в режиме реального времени.

Они помогут вам преодолеть шум и получить глубокое понимание мыслей клиентов с помощью анализа настроений в социальных сетях. Это позволяет вам предвидеть следующий шаг ваших клиентов и предпринимать стратегические действия для достижения желаемых результатов.

Генерация контента

Интеллектуальные инструменты управления социальными сетями анализируют данные о голосе клиента (VoC) в социальных сообщениях и обзорах, чтобы сообщить, какой контент больше всего интересует вашу целевую аудиторию.

Платформы на основе искусственного интеллекта также определяют ключевые слова и триггеры, чтобы помочь вам создавать привлекательные публикации, лучше реагировать на комментарии клиентов и создавать более эффективные описания продуктов для вашего сайта. Все это дополняет ваши усилия по привлечению внимания к бренду для увеличения доли рынка и увеличения доходов.

Идеи, созданные искусственным интеллектом, также могут сделать ваши кампании по развитию более успешными. Они помогают вам создавать убедительные коммуникации для укрепления отношений с потенциальными клиентами на каждом уровне воронки продаж.

Подсказки ИИ могут помочь вам разработать темы электронных писем, которые улучшат открываемость, разработать персонализированный контент, адаптированный к характеристикам покупателей, вести разговоры на основе намерений и взаимодействовать с каждым клиентом или потенциальным клиентом индивидуально. Это приводит к более прочным связям и лояльности, которые стимулируют ваши продажи.

Автоматизация

Интеллектуальная автоматизация на основе ИИ позволяет менеджерам социальных сетей и командам по обслуживанию клиентов повышать эффективность работы с помощью лексических и статистических триггеров, которые управляют интеллектуальными рабочими процессами.

Это помогает вам эффективно достигать бизнес-целей, устраняя догадки из задач, таких как планирование публикаций в оптимальное время для наибольшего воздействия или категоризация входящих сообщений. Он также обеспечивает единый голос бренда при общении с клиентами и вдвое сокращает время отклика благодаря функциям на основе правил, таким как предлагаемые ответы.

Сегментация аудитории и персонализация

Маркетинг ИИ может управлять вашими многоканальными бизнес-стратегиями, основанными на сегментации рынка, согласовывая ваши кампании с клиентами, которые с наибольшей вероятностью купят ваш продукт или предложение.

Вы также можете использовать программную рекламу, чтобы упростить процесс выбора и настройки цифровой рекламы для максимальной окупаемости вложений (ROI). Это позволяет использовать более персонализированные маркетинговые тактики для повышения лояльности к бренду и создания мощных кампаний по повышению узнаваемости бренда.

Анализ данных для понимания клиентов

ИИ и машинное обучение дают важную информацию о клиентах по целому ряду аспектов, помогая вам принимать стратегические маркетинговые решения. Вы получите глубокое представление об отношении аудитории к вашему бренду, а также полный аудит эффективности вашей команды по работе с клиентами и показателей взаимодействия с социальными сетями.

Это позволит вам быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным тенденциям, расставить приоритеты в бюджете в зависимости от того, какие аспекты требуют наибольшего объема инвестиций, и укрепить отношения с клиентами.

Управление репутацией

Когда дело доходит до репутации бренда, давайте будем честными, некоторые вещи вы можете контролировать, а некоторые нет. Социальные сети сделали бренды более уязвимыми для проверки, чем когда-либо прежде. Но с помощью управления репутацией бренда посредством ИИ вы можете предотвратить потенциальную угрозу бренду до того, как она превратится в серьезную проблему.

Мониторинг негативных настроений в режиме реального времени, выбор правильных влиятельных лиц и посланников, а также обеспечение упреждающей поддержки клиентов — все это может быть легко достигнуто с помощью маркетинговых инструментов ИИ.

Анализ конкурентов

Инструменты искусственного интеллекта могут помочь вам определить возможности для улучшения ваших продуктов и предложений, а также заполнить пробелы на рынке. Определите долю голоса ваших конкурентов и найдите разумные способы быть гибкими на конкурентном рынке. Кроме того, сравните свою социальную эффективность с показателями конкурентов с помощью конкурентного сравнительного анализа.

Это позволяет вам соответствующим образом маневрировать своей стратегией или корректировать контрольные показатели, чтобы сохранить конкурентное преимущество.

Многоязыковое преимущество

Глобальное присутствие должно учитывать межкультурные элементы, а также обеспечивать быстрое и эффективное обслуживание клиентов. Маркетинговые инструменты ИИ могут легко извлекать информацию о клиентах из многоязычных данных, чтобы вы знали, какая стратегия, скорее всего, будет наиболее успешной в конкретной географии.

Вы также можете быть уверены, что ваша целевая аудитория найдет ваши посты, ответы и рекламу в социальных сетях релевантными и соответствующими их культурным стандартам.

Какие технологии искусственного интеллекта способствуют маркетингу?

Мощные платформы социального маркетинга объединяют сложные технологии искусственного интеллекта, чтобы предоставить информацию, необходимую для достижения успеха.

Такие возможности, как семантическая классификация, распознавание именованных сущностей и анализ настроений на основе аспектов, помогут вам получить целевую информацию, характерную для вашей отрасли. А обработка естественного языка поможет вам оптимизировать социальный контент и улучшить взаимодействие с клиентами, что приведет к большему конкурентному преимуществу.

Давайте познакомимся с этими технологиями поближе.

1. Машинное обучение

Машинное обучение (ML) использует статистические методы при анализе социальных данных для высокоточного понимания опыта клиентов, настроений аудитории и других маркетинговых факторов. Модели машинного обучения после обучения автоматически выполняют анализ текста, извлечение тем, классификацию аспектов, семантическую кластеризацию и другие задачи, чтобы получить результаты за считанные секунды.

Модели AI-ML становятся умнее, поскольку со временем они обрабатывают больше данных и, таким образом, автоматически обновляются, что идеально подходит для масштабирования ваших бизнес-операций и минимизации будущих вложений в ваш технологический комплект.

2. Обработка естественного языка (NLP)

NLP усиливает ваш маркетинговый инструмент ИИ, чтобы он мог семантически и контекстуально понимать данные социального прослушивания. Он сочетает в себе основанные на правилах лексические и статистические методы, позволяя вам сканировать широкий спектр постов, сообщений, обзоров или комментариев и извлекать из них важную информацию.

Когда алгоритмы NLP закодированы для социального прослушивания, они могут интерпретировать данные, даже если они размыты разговорными выражениями, переключателями кода, смайликами, аббревиатурами, хэштегами или орфографическими ошибками. Генерация естественного языка (NLG) еще больше расширяет возможности инструмента, помогая создавать высокоэффективные тексты сообщений, ответов клиентов и многого другого.

Это дает вам доступ к более широкой аудитории для социально-ориентированных кампаний, более тесную связь с существующими клиентами и более высокую отдачу от наших вложений в социальные сети.

3. Семантический поиск

Алгоритмы семантического поиска имеют решающее значение в NLP, потому что они помогают понять смысл фразы или лексической строки независимо от ключевых слов. Эти алгоритмы извлекают релевантные ключевые слова и распределяют их по семантическим кластерам. Это устраняет вероятность дублирования при анализе текста, особенно когда речь идет об анализе настроений, для точного измерения качества обслуживания клиентов или эффективности бренда.

Точное знание того, насколько силен ваш бренд по сравнению с вашими конкурентами, и отслеживание его по сравнению с контрольными показателями может помочь вам изменить стратегии маркетинга и продаж для достижения долгосрочных бизнес-целей.

4. Распознавание именованных объектов (NER) и нейронные сети

NER помогает платформе ИИ идентифицировать именованные объекты в больших данных. Этими объектами могут быть важные люди, места или вещи, такие как генеральные директора, знаменитости, местоположения, валюты, предприятия и другие. Он может идентифицировать эти объекты, даже если они написаны с ошибками. NER также является ключевой функцией при создании графов знаний, поскольку они устанавливают отношения между сущностями для получения контекста и понимания из данных.

Алгоритмы нейронной сети (NN), созданные для имитации того, как человеческий мозг обрабатывает информацию, запоминают эти взаимосвязанные точки данных и продолжают добавлять их в свою базу данных. Именно это позволяет моделям машинного обучения со временем давать более точные результаты благодаря глубокому обучению.

Таким образом, вы узнаете, почему определенные бренды продолжают появляться в ваших данных о прослушивании в социальных сетях, какие новые рыночные тенденции назревают, какие влиятельные лица идеально подходят и многое другое, что может помочь вам укрепить вашу стратегию социального маркетинга.

5. Анализ настроений

Анализ настроений — это процесс измерения настроений клиентов на основе данных обратной связи, который может помочь в управлении онлайн-отзывами. Алгоритмы анализа настроений анализируют данные прослушивания социальных сетей, включая ответы на опросы, обзоры и входящие сообщения, как в режиме реального времени, так и за прошлые периоды. Они измеряют настроения в каждом аспекте, извлеченном из данных, и присваивают оценки полярности в диапазоне от -1 до +1. Нейтральные заявления засчитываются как ноль.

При анализе социальных данных, где клиенты говорят об аспектах бизнеса, модели анализа настроений учитывают показатель полярности каждого аспекта. Баллы суммируются, чтобы определить общее отношение к бренду с точки зрения потребительского опыта. Это в конечном итоге дает вам представление о том, насколько хорошо работает ваш бизнес.

Имея такую ​​информацию, вы можете развивать свой бренд, оценивая и импровизируя контент в социальных сетях, формируя продажи и маркетинг, улучшая управление брендом, лучше интерпретируя намерения клиентов и многое другое.

Будущее маркетингового ИИ

Маркетинговый ИИ достигает новых рубежей с феноменальной скоростью. Вот несколько способов изменить бизнес к лучшему.

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение позволяет маркетинговым инструментам искусственного интеллекта получать информацию из нетекстовых цифровых данных, доступных в виде необработанных изображений. От оптического распознавания символов (OCR) для анализа информации и подписей в чеках и распознавания логотипов брендов в видео до извлечения текста из изображений для облегчения доступа — компьютерное зрение каждый день помогает решать ключевые бизнес-задачи.

В розничной торговле компьютерное зрение можно использовать для выявления недостатков продуктов на производственной линии или для обеспечения того, чтобы полки всегда были заполнены. Это также помогает улучшить биометрическую аутентификацию с улучшенным распознаванием лиц для выявления магазинных воров, клиентов или сотрудников, попавших в беду, и многого другого.

Чат-боты с искусственным интеллектом

Разговорный ИИ в форме виртуальных агентов и интеллектуальных чат-ботов должен изменить традиционный маркетинг. Маркетинг чат-ботов с использованием ИИ может сделать бренд более заметным благодаря целенаправленному обмену сообщениями.

Они могут активизировать взаимодействие с существующими и потенциальными клиентами для привлечения потенциальных клиентов, а также анализировать их данные, чтобы предоставить вам подробные сведения для прогнозирующего и предписывающего маркетинга.

Виртуальные агенты также оптимизируют запросы клиентов, обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов и направляют обсуждения соответствующей команде для достижения наилучших результатов — все это приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.

Прогнозирующий и предписывающий ИИ

Аналитика прогнозов и предписаний уже делает маркетинговые инструменты ИИ незаменимыми для маркетологов. Аналитика предписаний сортирует данные о прослушивании социальных сетей по категориям на основе мотивов, мышления и намерений потребителей.

Эта информация позволяет вам разрабатывать целенаправленные объявления, сообщения и электронные письма, которые принесут оптимальные результаты. Отличным примером этого является то, как потоковые сервисы используют ваш предыдущий выбор, чтобы предоставить вам контент, соответствующий вашим интересам.

Аналитика прогнозов позволяет вам идти дальше, чтобы вы могли прогнозировать результаты и разрабатывать бизнес-стратегию заблаговременно на основе прошлых данных о голосе клиентов. Это означает, что вы можете создавать долгосрочные бизнес-модели, проводить оценку рисков, расширять рыночные приобретения, улучшать дизайн продуктов и многое другое.

Ответственный ИИ

Маркетинговый ИИ также учитывает тот факт, что существующие модели ИИ не идеальны. Чтобы добиться реальных преимуществ и точности в получении бизнес-аналитики, ИИ в бизнесе должен быть честным, безопасным, надежным, инклюзивным и прозрачным. Это означает, что инструменты искусственного интеллекта необходимо разрабатывать более продуманно и обучать их работе с разнообразными данными, чтобы исключить предвзятость.

Также разрабатываются правила конфиденциальности данных, авторского права и управления, гарантирующие учет этических и социальных последствий, чтобы быть справедливыми по отношению к людям и компаниям-разработчикам ИИ. Это означает, что социальные сети и команды социального маркетинга должны знать, как они используют инструменты искусственного интеллекта для сбора данных о клиентах, создания контента, показа персонализированной рекламы, чтобы влиять на покупательское поведение или по любой другой причине.

Создавайте эффективные бизнес-стратегии с помощью ИИ

Маркетинговые идеи ИИ позволяют компаниям создавать основу для роста и будущего успеха, исследуя новые возможности маркетинга, продуктов и взаимодействия с клиентами. Технологии искусственного интеллекта, такие как анализ настроений, NLP, виртуальные агенты и другие, определяют, насколько эффективно вы достигаете бизнес-целей, от оптимизации доходов до управления непредсказуемыми рыночными сценариями.

С помощью целенаправленной информации о клиентах, основанной на искусственном интеллекте, вы можете разработать более активный подход к маркетингу в социальных сетях, чтобы повысить вовлеченность, лояльность и удержание клиентов. И, в конечном счете, рыночный рост.

 

sproutsocial.com/insights/ai-marketing/