6 прогнозов об ИИ и маркетинге, которые могут вас удивить

ИИ не заменяет маркетологов, а меняет их. Узнайте, что готовит нам будущее и почему большинство организаций к нему не готовы.

За последние несколько недель мы рассмотрели, как ИИ преобразует управление цифровыми активами (DAM) — от базовых вариантов использования до потенциала расширенной генерации данных (RAG) и даже появления автономных агентов. В этой заключительной части серии я хочу остановиться подробнее и предложить более широкий взгляд на будущее ИИ, особенно в маркетинге, и на то, чего нам следует ожидать в ближайшие годы.

Цель — не только продемонстрировать огромный потенциал ИИ в масштабах предприятия, но и пролить свет на то, почему многим организациям все еще не удается раскрыть его полный потенциал.

Прогноз 1: Внедрение ИИ будет происходить медленнее, чем ожидалось

Это может вас удивить. Если вы, как и большинство моих собеседников, уже регулярно используете инструменты ИИ, такие как ChatGPT. И во многих отношениях маркетинг находится в авангарде внедрения ИИ, особенно в сфере создания контента.

Так почему же я говорю, что внедрение искусственного интеллекта на предприятиях остается медленным — и будет продолжаться?

По данным HFS Research, только 8% предприятий внедрили ИИ в масштабах всей организации. И последний опрос McKinsey показывает похожую картину: менее 20% компаний сообщают о каком-либо измеримом росте выручки благодаря ИИ. Что касается затрат, то лишь 23% отметили экономию, и только 6% из них превысили 10%. Более того, 39% сообщают, что ИИ фактически увеличил их расходы, что подчёркивает, что большинство организаций всё ещё находятся на этапе инвестиций и экспериментов.

ИИ обещает огромные перспективы, но внедрение происходит неравномерно. Разрыв между теми, кто «имеет» ИИ, и теми, кто «не имеет», растёт и будет только расти.

Прогноз 2: Опасения по поводу данных, предвзятости и точности никуда не денутся

Почему компании развиваются медленно? По нашему опыту, наиболее серьёзные препятствия включают:

• Высокую стоимость и длительное время окупаемости приложений ИИ
• Проблемы безопасности, соответствия требованиям и прозрачности
• Нестабильное качество или точность результатов ИИ
• Нехватку навыков и ресурсов, специфических для ИИ

Хотя последние два показателя уже улучшаются благодаря быстрым инновациям и растущему кадровому потенциалу, две проблемы останутся:

• Конфиденциальность данных: как используются мои данные? Могу ли я раскрыть конфиденциальную информацию клиента или компании?
• Доверие к результатам: может ли ИИ привнести предвзятость, галлюцинации или ошибочные рекомендации в мой бизнес?

Эти опасения обоснованы, но они часто усиливаются дезинформацией. Большие языковые модели (LLM) сами по себе не опасны; это просто сложные системы. Как и любая система, они настолько хороши, насколько хороши данные и управление, которые их формируют.

ИИ никуда не денется. Он становится всё более распространённым с каждым днём. Главный вопрос заключается в следующем: как ваша организация может внедрить эту технологию, одновременно управляя рисками, не отставая?

Прогноз 3: Маркетинг перейдет от генерации к пониманию и действию

Маркетинг всегда был основан на данных, и именно поэтому он продолжит лидировать по внедрению ИИ.

Генерация контента на основе ИИ — это только начало. Следующим шагом станет появление нового поколения инструментов агентного маркетинга — автономных систем, которые не только генерируют контент, но и выполняют интеллектуальные действия на всех этапах воронки продаж.

Вот несколько новых вариантов использования:

Организация пути клиента

Агенты будут создавать гиперперсонализированные путешествия в режиме реального времени, запуская контент, рекламу и взаимодействия по всем каналам — без участия человека.

Динамическая генерация контента

Масштабные кампании будут персонализированы: агенты будут подбирать тексты, визуальные материалы и призывы к действию на основе поведения и предпочтений.

Реализация запуска продукта

Агенты будут координировать планы запуска, управлять кросс-функциональными мероприятиями, отслеживать ход выполнения и предоставлять обновления, автоматизируя большую часть того, что сейчас выполняется вручную.

Оптимизация рекламной кампании

ИИ будет распределять бюджеты, тестировать креативы, оптимизировать таргетинг и корректировать настройки в режиме реального времени для достижения целей кампании.

SEO и контент-стратегия

Агенты проведут конкурентный анализ, выявят пробелы в контенте и создадут оптимизированный для SEO контент, одновременно отслеживая результаты и совершенствуя стратегию.

Мониторинг тенденций

Постоянное сканирование социальных сетей, новостных каналов и каналов конкурентов позволит выявить новые идеи, угрозы и новые возможности.

Моделирование и планирование сценариев

Персонажи ИИ будут тестировать кампании, сообщения и идеи продуктов перед запуском, что снизит догадки и риски.

Виртуальные помощники

В отличие от сегодняшних чат-ботов, агенты будут понимать намерения покупателей и предпринимать значимые действия для повышения конверсии и решения проблем.

Автономная отчетность и анализ

ИИ будет собирать и анализировать данные из разных систем, генерировать истории для разных аудиторий, выявлять аномалии и выводить информацию в режиме реального времени.

Короче говоря: маркетинг перейдет от выполнения к руководству — агенты будут заниматься исполнением, а люди сосредоточатся на стратегии.

Прогноз 4: ИИ переопределит (а не заменит) работу

Существует много спекуляций по поводу того, что ИИ уничтожает рабочие места, но я считаю, что это скорее трансформация, а не замена.

Исследование McKinsey подтверждает эту точку зрения:

• Только 31% организаций считают, что ИИ сократит численность персонала
• 38% не ожидают никаких изменений
• 19% прогнозируют рост ролей, в которых используется ИИ.

В областях с высоким уровнем внедрения ИИ, таких как маркетинг, перспективы еще более позитивны.

ИИ автоматизирует рутинные, повторяющиеся задачи, освобождая людей для более важных задач: стратегического мышления, выработки идей и творческого решения проблем. Отчётность становится всё меньше сбором информации и всё больше интерпретацией. Специалисты службы поддержки клиентов обрабатывают меньше несущественных запросов и уделяют больше времени сложным, но ценным диалогам.

Будущее труда не менее человечно. Оно более человечно, но при этом на базе искусственного интеллекта.

Прогноз 5: Мы вступаем в «глубины разочарования»

Если предыдущий раздел был оптимистичным, то вот вам доза реализма.

Мы приближаемся к «дну разочарования» в цикле ажиотажа Gartner. Ожидания от ИИ заоблачные, и это подготавливает почву для неизбежного разочарования. Вот почему:

• Не все решения на базе искусственного интеллекта одинаковы. Некоторые решения переоценены или неэффективны, что разочаровывает покупателей
• Фрагментация процветает. Команды внедряют инструменты независимо друг от друга, что приводит к появлению новых изолированных хранилищ, проблемам управления и затратам на интеграцию
• Регулирование усложнит ситуацию. Региональные требования усложнят соблюдение требований
• Качество результатов остаётся нестабильным. ИИ несложно использовать, но сложно добиться успеха. Многие проекты застревают на этапе пилотных проектов.

Это не значит, что ИИ терпит неудачу. Это просто означает, что мы переживаем трудности роста.

Прогноз 6: ИИ в маркетинге ждет блестящее будущее

Несмотря на трудности, я настроен очень оптимистично. Вот почему:

• Искусственный интеллект станет нормой для всех предприятий и станет такой же повседневной практикой, как облачные вычисления или CRM.
• Организации станут более разумными в вопросах управления, архитектуры и управления рисками.
• Появятся специализированные модели, адаптированные к отраслям и даже отдельным функциям.
• Затраты снизятся, а производительность повысится.
• Открытые стандарты и фреймворки снизят сложность и ускорят внедрение.

Самое главное, компании начнут видеть реальную ценность:

рост доходов, экономическую эффективность, более значимую работу для сотрудников, более качественное обслуживание клиентов.

Маркетинговые команды и предприятия в целом будут вспоминать этот момент не как вершину, а как начало.

 

searchengineland.com/six-predictions-about-ai-and-marketing-that-may-surprise-you-458434